# [最大子序和](https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/bytedance/246/dynamic-programming-or-greedy/1029/)

**头条重点**

## 题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

```
示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
```

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

## 解题思路

  1. 动态规划：$$f(i)=\begin{cases}num[i]&f(i-1)+num[i]<num[i]\\f(i-1)+num[i] &f(i-1)+num[i]>num[i]\end{cases}$$

  2. 用`result[i]`保存以数字`nums[i]`结尾的最大子序和，然后不断更新`result`数组的最大值即可。总的时间复杂度O(n)

```
public int maxSubArray(int[] nums) {
    if (nums.length == 0) {
        return 0;
    }

    if (nums.length == 1) {
        return nums[0];
    }

    int[] res = new int[nums.length];
    res[0] = nums[0];

    int max = res[0];
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        int curMax = nums[i] + res[i - 1];
        if (curMax > nums[i]) {
            res[i] = curMax;
        } else {
            res[i] = nums[i];
        }
        max = Math.max(max, res[i]);
    }


    return max;
}
```
