# [LRU缓存机制](https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/bytedance/245/data-structure/1032/)

**头条重点**

## 题目

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

```
示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4
```

## 解题思路

```
class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{

    private final int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
        super(capacity*, 0.75f, true);
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        Integer integer = super.get(key);

        return integer == null ? -1 : integer;
    }

    public void put(int key, int value) {

        super.put(key, value);
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > this.capacity;
    }
}
```
